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[正文]大家好，我是業余選手。今天我們學習一下Trend Range Detector【趨勢區間探測器】指標。圖片
目的：該指標通過在價格圖表上繪制矩形框和線條，識別價格在一定范圍內的波動區域。它基于加權移動平均線（WMA）和平均真實波幅（ATR）來定義這些范圍，并可以顯示價格突破或跌破范圍的情況。
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1.參數定義
length = input.int(50， minval=1，米蘭app官網 step=1， title='Minimum Range Length'， tooltip=t1)mult = input.float(2.0， minval=0.1， step=0.1， title='Range Width Multiplier'， tooltip=t2)highlightBreak = input.bool(true， 'Highlight Box Breaks'， tooltip=t3)2.計算邏輯atr = ta.atr(2000) * multsumWeightedClose = 0.0sumWeights = 0.0for i = 0 to length - 1 delta = math.abs(close[i] - close[i+1]) w = delta / close[i+1] sumWeightedClose := sumWeightedClose + close[i] * w sumWeights := sumWeights + wma = sumWeights != 0 ? sumWeightedClose / sumWeights : na計算加權移動平均線（WMA）：delta：計算相鄰兩根 K 線收盤價的絕對差值。w：根據 delta 和下一根 K 線的收盤價計算權重。sumWeightedClose：累加收盤價與權重的乘積。sumWeights：累加權重。ma：加權平均值（sumWeightedClose / sumWeights），莊閑和若 sumWeights 為 0，則返回 na（無值）。3.判斷價格范圍distances = array.new_float()for i = 0 to length - 1 distances.push(math.abs(close[i] - ma))maxDist = distances.max()inRange = maxDist <= atr判斷價格是否在范圍內：創建一個浮點數數組 distances，存儲 length 根 K 線收盤價與 WMA 的絕對差值。maxDist：計算數組中的最大差值。inRange：如果 maxDist 小于或等于基于 ATR 的范圍（atr），則價格在范圍內，返回 true。 本站僅提供存儲服務，所有內容均由用戶發布，如發現有害或侵權內容，請點擊舉報。
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